Как генеративный ИИ меняет банковскую аналитику
2 октября состоялся деловой завтрак «Новые подходы к принятию решений в банках», организованный Национальным банковским журналом. В нем приняли участие руководители подразделений рисков, IT, Data Science и бизнеса крупнейших российских банков. Спикерами выступили эксперты AXENIX, Банк ВТБ (ПАО) и АО «ОКБ».
В рамках мероприятия обсуждались ключевые вызовы управления риск‑стратегиями в банках и существующие методы построения эффективных процессов принятия решений, среди которых бизнес‑правила, алгоритмы продвинутой аналитики и генеративный искусственный интеллект (GenAI).
Эксперты ВТБ и ОКБ поделились опытом выстраивания клиентского пути на современных аналитических сервисах в кредитовании и доступном массиве данных. ВТБ использует комплексный подход к оценке клиентов, основанный на анализе множества источников: кредитной истории, финансовой отчетности, судебных производств, а также рыночных данных и актуальных запросов клиентов. Это позволяет формировать полное представление о заемщике без необходимости запрашивать дополнительные документы, существенно ускоряя процесс принятия решений.
«В системе оценки кредитного риска мы используем Big Data и активно пилотируем ежемесячное обучение новых версий моделей с использованием MLKit (AvtoML) — это позволяет оперативно реагировать на изменения в данных и обеспечивает обновление оценки риска. Такой подход позволяет нам оперативно реагировать на изменения в финансовом состоянии клиента и поддерживать единые стандарты оценки как в онлайн, так и офлайн процессах», — отметил Илья Кирдяпкин, директор по управлению проектами Департамента интегрированного управления рисками, ВТБ.
Артем Глазков, эксперт систем принятия решений AXENIX, рассказал о применении агентского и генеративного искусственного интеллекта в банковские СППР, барьерах при внедрении и их преодолении.
«ИИ сегодня становится новой нормой в бизнесе. Согласно исследованиям, более 80% компаний уже интегрировали искусственный интеллект хотя бы в одну бизнес‑функцию. А 60% крупных банков уже инвестируют в кейсы применения GenAI. Эта технология в скоринге — уже не миф, а инструмент с осязаемым бизнес‑эффектом. Положительный результат от применения GenAI наши клиенты уже получают при использовании СППР Smartax», — подчеркнул Артем Глазков.
Среди основных барьеров, мешающих продуктивно использовать ИИ, эксперт назвал качество и доступность данных, отсутствие прозрачности в решениях GenAI, риски смещений — особенно в скоринге, организационную культуру компаний и регуляторную неопределенность. Успех внедрения технологии зависит от гибридной модели, где ИИ и человек работают в тандеме, дополняя друг друга.
Мероприятие подчеркнуло важность комплексного стратегического подхода к внедрению новых методов принятия решений, объединяющего передовые технологии и экспертный контроль.