Как отказаться от неэффективных риск‑правил с помощью ИИ
Артем Глазков о подходе к управлению жизненным циклом риск‑правил, который поможет банку получить увеличить количество и качество привлекаемой клиентской базы.
ПодробнееРеализация трансформации в Data Driven организацию
Глубокая трансформация культуры и модели работы с данными, а также новейшие технологии их обработки позволяют нашим клиентам получать конкурентные преимущества за счет создания новых продуктов и сервисов
Цифровизация как стратегия обновления
Цифровая трансформация обладает огромным потенциалом создания новых ценностей для бизнеса, изменения жизни потребителей и расширения социальных выгод.
Data‑driven подход предполагает использование аналитики данных, гармонично встроенной во все ключевые бизнес‑процессы организации. Наши предложения по цифровизации бизнеса включают в себя консультационные услуги по Data‑driven трансформации, а также услуги по разработке и сопровождению фабрик данных и отчетности, включая Big Data / Data Lakes на различных технологических стеках, в том числе отечественные и Open Source.
Кроме того, мы готовы предложить нашим клиентам разработку специализированных индустриальных и функциональных решений на основе технологий продвинутой аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Готов ли ваш бизнес к эпохе ИИ?
Пройдите краткий опрос и получите рекомендации от экспертов практики Data&AI
Наши возможности
Соединение данных с бизнес-ценностью
Мы помогаем выстроить бизнес-стратегию, подкрепленную конкретными данными и аналитикой, в рамках которой информация превращается в безусловную и измеряемую ценность
Повторно используемые ресурсы данных
Применение интеллектуальных алгоритмов и различных методов анализа к одним и тем же данным позволяет превратить информацию в источник дополнительной прибыли
Разработка масштабируемой платформы данных
Современная высокопроизводительная архитектура позволяет обрабатывать данные из различных источников, используя единый комплекс инструментов и сервисов
Продвинутая аналитика
Мы создаем индустриально- или функционально-специфичные решения, используя визуальную аналитику, компьютерное зрение, распознавание речи и другие технологии
Управление данными
Ценность данных определяется их актуальностью, доступностью и удобством использования. Наши эксперты помогают выстроить необходимые процессы и внедрить специализированные инструменты
Поиск и контент-аналитика
Чтобы выявить новые источники роста, мы готовы предложить интеллектуальные решения для поиска и аналитики ваших неструктурированных данных
AXENIX и FanRuan Software, лидер китайского рынка и вендор BI, являются официальными партнерами. Сертифицированные FanRuan специалисты AXENIX имеют успешный опыт по развертыванию платформы и разработке BI-отчетности для крупных российских клиентов. Они готовы поделиться с заказчиками навыками работы с Fine BI
Сравнительные анализы использования различных BI-инструментов подтверждают преимущества Fine BI в области аналитики, безопасности, администрирования и других аспектов по сравнению с другими платформами. Пользователи могут получить от Fine BI всё, чего они ожидают от Tableau, Power BI, Qlik, и даже больше. Многие компании, в том числе в России, уже получили позитивный опыт использования Fine BI
Подробнее о трех уровнях изучения Fine BI
СмотретьНаши решения
Аналитическая платформа
Applied Intelligence
Важно дать клиенту возможность заранее оценить решение, которое мы готовы ему предложить, особенно когда речь идет об аналитических проектах. Именно для этого наша Аналитическая платформа имеет оформление в виде веб-приложения Демонстрационный стенд. На нем мы можем наглядно продемонстрировать аналитические возможности команды Прикладного искусственного интеллекта. Клиентам, начинающим путь в мир цифровизации, мы готовы помочь с подготовкой данных и методик, формулированием идеи и созданием команды. Более искушенному клиенту мы готовы предложить формализацию его идеи и усиление команды внедрения. На нашей платформе уже представлены кейсы для ритейла, производителей продуктов, ресурсных компаний и других индустрий. Более подробно об Аналитической платформе можно узнать из видео.
ПодробнееНаши эксперты
Лариса Малькова
Руководитель практики «Прикладной Искусственный Интеллект»
Антон Меркулов
Директор, руководитель направления «Аналитика данных для продуктовых компаний»
Татьяна Кириленко
Директор, руководитель направления «Инженерия и архитектура данных»
Денис Шипулин
Директор, руководитель направления «Аналитика данных» для банков и ресурсных компаний
Алексей Сергеев
Старший менеджер, руководитель направления «Машинное обучение и искусственный интеллект»
Если у вас есть вопрос, задайте его онлайн, и мы обязательно ответим
Новости
Беляевскую премию вручили за развитие ИТ и искусственного интеллекта
6 октября в Пушкине состоялось награждение лауреатов Международной премии имени Александра Беляева. Членом оргкомитета в этом году выступила Лариса Малькова.
Подробнее
AXENIX открывает в Твери лабораторию искусственного интеллекта
Исследования и разработки в области систем ИИ будут проводиться в современной лаборатории AXENIX на площадке Тверского государственного технического университета (ТвГУ).
Подробнее
ГенИИ бизнес-диалога: как умные чат-боты меняют работу компаний
Георгий Савичев о генеративном ИИ как важном аспекте индустриальной цифровизации: автоматизация работы с клиентами, создание клиентских экосистем, факторы риска.
Подробнее
Рецензия на книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Душа Машины»
Лариса Малькова об ожиданиях, возможностях и рисках, связанных с эволюцией ИИ, о перспективах конвергентных систем, где человек и машина дополняют друг друга.
Подробнее
Системы поддержки принятия решений — на что обратить внимание при выборе
Илья Катчан об особенностях российского рынка СППР и неизбежности перехода на отечественные продукты, о критериях выбора решений и способах минимизации рисков.
Подробнее
Будущее в стиле киберпанк: ИИ стал базой технологических трендов
Л. Малькова о векторах развития цифровой реальности: взаимодействие с информацией, ИИ-экосистемы, опыт метавселенных, нейротехнологии, человеческий интерфейс.
Подробнее
AXENIX представила Smartax СППР для банков и страховых компаний
Low-code платформа Smartax СППР создана для финансовых организаций и позволяет настраивать, тестировать и внедрять в бизнес-процессы стратегии принятия решений.
Подробнее
Цикл статей о Greenplum. Часть 2: оптимальный DDL
Блог AXENIX продолжает знакомить с Greenplum. Из статьи вы узнаете о том, что такое DDL в этом хранилище, а также какие правила желательно учесть при работе с данными.
Подробнее
ГенИИ и аутсайдеры, или как удержать ИИ под контролем
Лариса Малькова, управляющий директор практики «Данные и прикладной ИИ», о проблеме создания AI Governance – комплекса методов, политик и технологий для работы с ИИ.
Подробнее
«ИИ-комбайн»: куда развиваются мультимодальные модели генеративного ИИ
Елена Мимоглядова рассказывает о моделях ИИ, способных работать с информацией разных форматов (текст, звук, изображение) как о закономерном пути эволюции ИИ.
Подробнее
Гегемония английского в ИИ-моделях: что делать
Сергей Алексеев о доминировании английского над другими языками в работе генеративного ИИ и о проблемах развития LLM на базе региональных языков.
Подробнее
Как генеративный ИИ стал ключевым фактором конкуренции
Статья Ларисы Мальковой, управляющего директора AXENIX, о роли инноваций, создаваемых «умными» технологиями, в конкурентной борьбе.
Подробнее
Математическая оптимизация для бизнеса. Часть 1. Пассажирские авиалинии
Статья в блоге AXENIX, посвященная использованию математической оптимизации для решения бизнес-задач. В качестве примера выбран бизнес пассажирских авиалиний.
Подробнее
AXENIX поддержит Беляевскую премию в популяризации ИИ
Подписано соглашение о сотрудничестве между AXENIX и Беляевским фондом, которое предполагает совместное освещение выдающихся достижений в области ИИ.
Подробнее
Миграция витрины данных с СУБД Teradata в СУБД Greenplum
В новой статье на Хабр обсуждаем опыт миграции витрины данных с проприетарной СУБД Teradata на свободную СУБД GreenPlum, задачи, подводные камни и найденные решения.
Подробнее
Почему компании с трудом осваивают ИИ — 4 препятствия
Лариса Малькова объясняет, почему бизнес роет себе яму, ожидая ИИ чуда от внедрения ИИ и одновременно затягивая с его освоением.
Подробнее
О важности алгоритмов математической оптимизации на примере авиалиний
Цикл статей Василия Замолотова, посвященный роли математической оптимизации в бизнесе, открывает публикация об оптимизационных решениях для пассажирских авиалиний.
Подробнее
Управление данными в России: аварийное всплытие
Рассказываем о задачах управления данными, уровнях этого управления и его значимости для создания успешных импортозамещающих решений в России.
Подробнее
ChatGPT-4: революция продолжается. Как это использовать
Василий Крикунов, эксперт в области ИИ и продвинутой аналитики AXENIX, рассказал о том, как изменится ChatGPT в ближайшие годы и о влиянии развития технологии на жизнь и бизнес.
Подробнее
Синтетическое качество: как искусственные данные дают реальные результаты
Рассматривается проблема качества информации, используемой для развития ИИ и машинного обучения, и синтетические данные как способ успешного решения проблемы.
Подробнее
ИИ в кодогенерации: софт пишет софт
Рассматриваем особенности использования ИИ в качестве ассистента при разработке ПО и разбираем практический результат конкретного кейса.
Подробнее
Раскрывая потенциал GenICam и Harvester в системах компьютерного зрения
В статье описано решение на базе стандарта GenICam и библиотеки Harvester, обеспечивающее универсальную платформу для работы с камерами в системах компьютерного зрения.
Подробнее
AXENIX разработал платформу NRM для масложирового бизнеса Русагро
AXENIX разработал для масложирового направления ГК «Русагро» интегрированную платформу управления чистой выручкой (NRM).
Подробнее
Гармония данных: зачем бизнесу нужна MDM-система?
Статья рассказывает о вопросах гармонизации и стандартизации мастер-данных, а также о группах задач, решаемых при помощи MDM-систем.
Подробнее
«Не самый умный»: чего можно ожидать от искусственного интеллекта
В рубрике «Экономика» «Известий» опубликована статья Ларисы Мальковой, Управляющего директора практики AXENIX «Данные и прикладной ИИ» о ближайших перспективах ИИ.
Подробнее
На Habr опубликована статья «Сравнение OpenSourceBI-платформ»
В статье Анастасии Остапенко, руководителя Центра Компетенций BI в AXENIX, приведен сравнительный анализ трех популярных Open Source продуктов.
Подробнее
AXENIX внедрила аналитическую систему для «Юнилевер Русь» на платформе Arenadata
Завершен первый этап внедрения новой высокоэффективной системы бизнес-анализа данных на основе платформы Arenadata для компании «Юнилевер Русь».
Подробнее
AXENIX и DIS Group будут совместно продвигать решения для цифровизации
Компании заключили соглашение о совместном продвижении единой отечественной платформы по управлению данными для государственных и коммерческих организаций.
Подробнее
Управляющий директор AXENIX награждена Беляевской премией за популяризацию ИИ
Л. Малькова возглавляет в AXENIX практику «Данные и прикладной искусственный интеллект». Премией отмечен цикл ее авторских материалов на темы футорологии и развития ИИ.
Подробнее
Нейросети уже стали частью городской инфраструктуры: как ИИ следит за нами
В очередной статье РБК из цикла «Технологии» Руслан Чернышев рассказывает о растущей роли ИИ в вопросах управления, обработки больших данных и безопасности.
Подробнее
Команда из SAS присоединилась к AXENIX
AXENIX анонсировано создание Центра развития аналитических продуктов. Ядром новой команды стали специалисты, ранее работавшие в российском офисе глобальной компании SAS
Подробнее
Внедрение CRM в масложировом бизнесе «Русагро» признано «Проектом года-2022»
Проект внедрения CRM от AXENIX и OmniLine для масложирового бизнес-направления ГК «Русагро» стал победителем конкурса Global CIO «Проект года-2022»
Подробнее
Модель совместимости операторов и абонентов Мегафон
Интеллектуальная система, создаваемая на базе машинного обучения, будет подбирать пары оператор-абонент, чтобы сделать общение более эффективным и комфортным.
Подробнее
Соглашение о сотрудничестве AXENIX и Visiology
AXENIX займется продвижением флагманского BI-решения компании Visiology — одноименной импортозамещающей платформы для цифровизации и автоматизации бизнес-процессов
Подробнее
AXENIX о перспективах российского рынка BI-систем
Аналитический прогноз AXENIX предсказывает высокую востребованность импортозамещающих BI-решений в России и потенциал роста этого сегмента рынка до 40% в 2023 г.
ПодробнееПочему AXENIX
Компетенции и опыт AXENIX гарантируют успешную разработку и воплощение проектов трансформации управления активами, включая организационные изменения, методологическое сопровождение и информационное обеспечение
Правопреемник «Аксенчер»
Сохраняем опыт и знания, традиции и ценности одного из глобальных технологических лидеров
Широкий спектр услуг
Предлагаем широкий спектр end‑to‑end проектов, от создания и внедрения стратегий до разработки технологических решений и аутсорсинга
Глубокие знания и опыт
Создаем высокоэффективные импортозамещающие решения и опираемся на более чем 30‑летний опыт успешного сотрудничества с лидерами индустрий
Более 2000 сотрудников
Предлагаем разработки и экспертизу специалистов высшей квалификации в современных офисах в Москве, Твери, Санкт‑Петербурге и Ростове‑на‑Дону
Высокие стандарты качества
Адаптируем лучшие достижения и создаем собственные конкурентоспособные продукты, предоставляем сервисы самого высокого мирового уровня
Надежное партнерство
Сохраняем приверженность принципам устойчивого развития, формируем долговременные, взаимовыгодные, доверительные отношения с партнёрами
Организационные изменения
• Оценка зрелости системы управления
• Операционная модель, организационные преобразования
• Процессное и регламентное обеспечение
• Аудиты и мониторинг эффективности
Методологическое сопровождение
• Управление жизненным циклом активов
• Управление мастер‑данными
• Разработка системы КПЭ
• Разработка стратегий обслуживания
Информационно-технологическое обеспечение
• Внедрение ЕАМ систем
• Цифровые решения для управления активами
• Бизнес‑аналитика для мониторинга эффективности ТОиР
• Внедрение систем АРМ