Глубокая трансформация культуры и модели работы с данными, а также новейшие технологии их обработки позволяют нашим клиентам получать конкурентные преимущества за счет создания новых продуктов и сервисов
Цифровая трансформация обладает огромным потенциалом создания новых ценностей для бизнеса, изменения жизни потребителей и расширения социальных выгод.
Data‑driven подход предполагает использование аналитики данных, гармонично встроенной во все ключевые бизнес‑процессы организации. Наши предложения по цифровизации бизнеса включают в себя консультационные услуги по Data‑driven трансформации, а также услуги по разработке и сопровождению фабрик данных и отчетности, включая Big Data / Data Lakes на различных технологических стеках, в том числе отечественные и Open Source.
Кроме того, мы готовы предложить нашим клиентам разработку специализированных индустриальных и функциональных решений на основе технологий продвинутой аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Пройдите краткий опрос и получите рекомендации от экспертов практики Data&AI
Мы помогаем выстроить бизнес-стратегию, подкрепленную конкретными данными и аналитикой, в рамках которой информация превращается в безусловную и измеряемую ценность
Применение интеллектуальных алгоритмов и различных методов анализа к одним и тем же данным позволяет превратить информацию в источник дополнительной прибыли
Современная высокопроизводительная архитектура позволяет обрабатывать данные из различных источников, используя единый комплекс инструментов и сервисов
Мы создаем индустриально- или функционально-специфичные решения, используя визуальную аналитику, компьютерное зрение, распознавание речи и другие технологии
Ценность данных определяется их актуальностью, доступностью и удобством использования. Наши эксперты помогают выстроить необходимые процессы и внедрить специализированные инструменты
Чтобы выявить новые источники роста, мы готовы предложить интеллектуальные решения для поиска и аналитики ваших неструктурированных данных
AXENIX и FanRuan Software, лидер китайского рынка и вендор BI, являются официальными партнерами. Сертифицированные FanRuan специалисты AXENIX имеют успешный опыт по развертыванию платформы и разработке BI-отчетности для крупных российских клиентов. Они готовы поделиться с заказчиками навыками работы с Fine BI
Сравнительные анализы использования различных BI-инструментов подтверждают преимущества Fine BI в области аналитики, безопасности, администрирования и других аспектов по сравнению с другими платформами. Пользователи могут получить от Fine BI всё, чего они ожидают от Tableau, Power BI, Qlik, и даже больше. Многие компании, в том числе в России, уже получили позитивный опыт использования Fine BI
Подробнее о трех уровнях изучения Fine BI
СмотретьВажно дать клиенту возможность заранее оценить решение, которое мы готовы ему предложить, особенно когда речь идет об аналитических проектах. Именно для этого наша Аналитическая платформа имеет оформление в виде веб-приложения Демонстрационный стенд. На нем мы можем наглядно продемонстрировать аналитические возможности команды Прикладного искусственного интеллекта. Клиентам, начинающим путь в мир цифровизации, мы готовы помочь с подготовкой данных и методик, формулированием идеи и созданием команды. Более искушенному клиенту мы готовы предложить формализацию его идеи и усиление команды внедрения. На нашей платформе уже представлены кейсы для ритейла, производителей продуктов, ресурсных компаний и других индустрий. Более подробно об Аналитической платформе можно узнать из видео.
ПодробнееРуководитель практики «Прикладной Искусственный Интеллект»
Директор, руководитель направления «Аналитика данных для продуктовых компаний»
Директор, руководитель направления «Инженерия и архитектура данных»
Директор, руководитель направления «Аналитика данных» для банков и ресурсных компаний
Старший менеджер, руководитель направления «Машинное обучение и искусственный интеллект»
Денис Белых о критериях качества данных и их значимости. Точность, полнота, актуальность, согласованность, валидность, уникальность, непредвзятость и, конечно, контроль.
ПодробнееУже сегодня ИИ помогает снижать операционные затраты и увеличивать прибыль. Андрей Мальков рассказывает, как лучше выстроить процесс интеграции ИИ в бизнес‑процессы.
ПодробнееСтатья о способах трансформации MDM-систем с помощью ИИ, об уже работающих решениях и о вызовах, которые предстоит преодолеть, чтобы ИИ стал полноценным помощником в MDM.
ПодробнееСтатья Владимира Кравцева о цифровых сотрудниках. Они заняты в продажах, аналитике, кодах и так далее. Кто такие ИИ‑агенты и почему они интересны для бизнеса?
ПодробнееЛариса Малькова о том, как высокая ключевая ставка влияет на стратегию бизнеса и какие последствия может иметь отказ от инвестиций в пользу накоплений.
ПодробнееСтатья Марии Плаутиной о важности профилирования данных. Работа с некорректными, устаревшими данными сводит на нет аналитическую работу и оборачивается убытками.
ПодробнееНовый материал в блоге AXENIX «Прогнозирование спроса, оптимизация ценообразования/промо/ассортимента» рассказывает об инструментах оптимизации для ритейла и FMCG.
ПодробнееВ статье Ларисы Мальковой рассматриваются ключевые тренды развития ИИ и автономных ИИ‑агентов, вызовы и возможности на рынке труда, связанные с развитием инноваций.
ПодробнееРезультаты тестирования показали, что решения китайских вендоров для анализа больших данных превосходят по производительности решения на базе open source.
ПодробнееЛариса Малькова о ключевых трендах, перспективах и проблемах развития ИИ. Автономность, персонификация, коммуникации, обратная связь, обучение и многое другое.
ПодробнееО трендах развития ИИ: узнаваемое лицо ИИ (персонификация), ИИ‑агенты и автономность, физическое тело ИИ (роботы), «петля обучения» (взаимная адаптация ИИ и человека).
ПодробнееСервис позволит заказчикам по упрощенной схеме подключать экспертную команду AXENIX для решения задач в сферах управления данными, аналитики и искусственного интеллекта.
ПодробнееЛариса Малькова, руководитель практики «Прикладной Искусственный Интеллект» AXENIX, вошла в список CNews из топ‑10 женщин, играющих важную роль в развитии российского ИТ‑рынка.
ПодробнееОльга Тихонова о том, как организовать хранилище больших данных, чтобы цифровизация производственных процессов на основе ИИ стала максимально эффективной.
ПодробнееКомплексная среда разработки, управления и развития платформ данных и аналитических систем Dat.ax от AXENIX включена в Единый реестр российских программ Минцифры.
ПодробнееЗавершающая, 3-я часть статьи в блоге AXENIX, посвященной Greenplum. Вы продолжите знакомство с Greenplum и узнаете, на что обратить внимание при оптимизации запросов.
ПодробнееЛариса Малькова, управляющий директор AXENIX, выступила в качестве эксперта в новом выпуске аналитической передачи «Международное обозрение» на телеканале «Россия‑24».
ПодробнееСистема поддержки принятия решений Smartax награждена в специальной номинации CX‑AWARD — Качество сервиса за функциональность, клиентоориентированность и совершенство.
ПодробнееСтатья о роли данных и важности управления ими в сфере FMCG в России, о подходах и методах работы с данными, о возможностях и преимуществах цифровых сервисов Dialog X5.
ПодробнееСтатья Дмитрия Кузина в блоге AXENIX о способах построения карты глубины для оценки реальных геометрических размеров изображений в системах компьютерного зрения.
ПодробнееСтатья Анастасии Остапенко в блоге AXENIX о логической, физической и компромиссной моделях BI, об их особенностях, сферах применения, достоинствах и ограничениях.
ПодробнееАртем Глазков о подходе к управлению жизненным циклом риск‑правил, который поможет банку получить увеличить количество и качество привлекаемой клиентской базы.
Подробнее6 октября в Пушкине состоялось награждение лауреатов Международной премии имени Александра Беляева. Членом оргкомитета в этом году выступила Лариса Малькова.
ПодробнееИсследования и разработки в области систем ИИ будут проводиться в современной лаборатории AXENIX на площадке Тверского государственного технического университета (ТвГУ).
ПодробнееГеоргий Савичев о генеративном ИИ как важном аспекте индустриальной цифровизации: автоматизация работы с клиентами, создание клиентских экосистем, факторы риска.
ПодробнееЛариса Малькова об ожиданиях, возможностях и рисках, связанных с эволюцией ИИ, о перспективах конвергентных систем, где человек и машина дополняют друг друга.
ПодробнееИлья Катчан об особенностях российского рынка СППР и неизбежности перехода на отечественные продукты, о критериях выбора решений и способах минимизации рисков.
ПодробнееЛ. Малькова о векторах развития цифровой реальности: взаимодействие с информацией, ИИ-экосистемы, опыт метавселенных, нейротехнологии, человеческий интерфейс.
ПодробнееLow-code платформа Smartax СППР создана для финансовых организаций и позволяет настраивать, тестировать и внедрять в бизнес-процессы стратегии принятия решений.
ПодробнееБлог AXENIX продолжает знакомить с Greenplum. Из статьи вы узнаете о том, что такое DDL в этом хранилище, а также какие правила желательно учесть при работе с данными.
ПодробнееЛариса Малькова, управляющий директор практики «Данные и прикладной ИИ», о проблеме создания AI Governance – комплекса методов, политик и технологий для работы с ИИ.
ПодробнееЕлена Мимоглядова рассказывает о моделях ИИ, способных работать с информацией разных форматов (текст, звук, изображение) как о закономерном пути эволюции ИИ.
ПодробнееСергей Алексеев о доминировании английского над другими языками в работе генеративного ИИ и о проблемах развития LLM на базе региональных языков.
ПодробнееСтатья Ларисы Мальковой, управляющего директора AXENIX, о роли инноваций, создаваемых «умными» технологиями, в конкурентной борьбе.
ПодробнееСтатья в блоге AXENIX, посвященная использованию математической оптимизации для решения бизнес-задач. В качестве примера выбран бизнес пассажирских авиалиний.
ПодробнееПодписано соглашение о сотрудничестве между AXENIX и Беляевским фондом, которое предполагает совместное освещение выдающихся достижений в области ИИ.
ПодробнееВ новой статье на Хабр обсуждаем опыт миграции витрины данных с проприетарной СУБД Teradata на свободную СУБД GreenPlum, задачи, подводные камни и найденные решения.
ПодробнееЛариса Малькова объясняет, почему бизнес роет себе яму, ожидая ИИ чуда от внедрения ИИ и одновременно затягивая с его освоением.
ПодробнееЦикл статей Василия Замолотова, посвященный роли математической оптимизации в бизнесе, открывает публикация об оптимизационных решениях для пассажирских авиалиний.
ПодробнееРассказываем о задачах управления данными, уровнях этого управления и его значимости для создания успешных импортозамещающих решений в России.
ПодробнееВасилий Крикунов, эксперт в области ИИ и продвинутой аналитики AXENIX, рассказал о том, как изменится ChatGPT в ближайшие годы и о влиянии развития технологии на жизнь и бизнес.
ПодробнееРассматривается проблема качества информации, используемой для развития ИИ и машинного обучения, и синтетические данные как способ успешного решения проблемы.
ПодробнееРассматриваем особенности использования ИИ в качестве ассистента при разработке ПО и разбираем практический результат конкретного кейса.
ПодробнееВ статье описано решение на базе стандарта GenICam и библиотеки Harvester, обеспечивающее универсальную платформу для работы с камерами в системах компьютерного зрения.
ПодробнееAXENIX разработал для масложирового направления ГК «Русагро» интегрированную платформу управления чистой выручкой (NRM).
ПодробнееСтатья рассказывает о вопросах гармонизации и стандартизации мастер-данных, а также о группах задач, решаемых при помощи MDM-систем.
ПодробнееВ рубрике «Экономика» «Известий» опубликована статья Ларисы Мальковой, Управляющего директора практики AXENIX «Данные и прикладной ИИ» о ближайших перспективах ИИ.
ПодробнееВ статье Анастасии Остапенко, руководителя Центра Компетенций BI в AXENIX, приведен сравнительный анализ трех популярных Open Source продуктов.
ПодробнееЗавершен первый этап внедрения новой высокоэффективной системы бизнес-анализа данных на основе платформы Arenadata для компании «Юнилевер Русь».
ПодробнееКомпании заключили соглашение о совместном продвижении единой отечественной платформы по управлению данными для государственных и коммерческих организаций.
ПодробнееЛ. Малькова возглавляет в AXENIX практику «Данные и прикладной искусственный интеллект». Премией отмечен цикл ее авторских материалов на темы футорологии и развития ИИ.
ПодробнееВ очередной статье РБК из цикла «Технологии» Руслан Чернышев рассказывает о растущей роли ИИ в вопросах управления, обработки больших данных и безопасности.
ПодробнееAXENIX анонсировано создание Центра развития аналитических продуктов. Ядром новой команды стали специалисты, ранее работавшие в российском офисе глобальной компании SAS
ПодробнееПроект внедрения CRM от AXENIX и OmniLine для масложирового бизнес-направления ГК «Русагро» стал победителем конкурса Global CIO «Проект года-2022»
ПодробнееИнтеллектуальная система, создаваемая на базе машинного обучения, будет подбирать пары оператор-абонент, чтобы сделать общение более эффективным и комфортным.
ПодробнееAXENIX займется продвижением флагманского BI-решения компании Visiology — одноименной импортозамещающей платформы для цифровизации и автоматизации бизнес-процессов
ПодробнееАналитический прогноз AXENIX предсказывает высокую востребованность импортозамещающих BI-решений в России и потенциал роста этого сегмента рынка до 40% в 2023 г.
ПодробнееКомпетенции и опыт AXENIX гарантируют успешную разработку и воплощение проектов трансформации управления активами, включая организационные изменения, методологическое сопровождение и информационное обеспечение
Сохраняем опыт и знания, традиции и ценности одного из глобальных технологических лидеров
Предлагаем широкий спектр end‑to‑end проектов, от создания и внедрения стратегий до разработки технологических решений и аутсорсинга
Создаем высокоэффективные импортозамещающие решения и опираемся на более чем 30‑летний опыт успешного сотрудничества с лидерами индустрий
Предлагаем разработки и экспертизу специалистов высшей квалификации в современных офисах в Москве, Твери, Санкт‑Петербурге и Ростове‑на‑Дону
Адаптируем лучшие достижения и создаем собственные конкурентоспособные продукты, предоставляем сервисы самого высокого мирового уровня
Сохраняем приверженность принципам устойчивого развития, формируем долговременные, взаимовыгодные, доверительные отношения с партнёрами
• Оценка зрелости системы управления
• Операционная модель, организационные преобразования
• Процессное и регламентное обеспечение
• Аудиты и мониторинг эффективности
• Управление жизненным циклом активов
• Управление мастер‑данными
• Разработка системы КПЭ
• Разработка стратегий обслуживания
• Внедрение ЕАМ систем
• Цифровые решения для управления активами
• Бизнес‑аналитика для мониторинга эффективности ТОиР
• Внедрение систем АРМ
