Операционная эффективность в цепочках поставок

Применение комбинированного подхода к повышению операционной эффективности позволит достичь полного контроля над процессами без слепых зон и определить четкий путь к повышению эффективности

Методология AXENIX подразумевает совместное использование традиционного реинжиниринга бизнес‑процессов и современных технологий анализа цифровых следов

Традиционный
реинжиниринг
бизнес‑процессов

Понимание нелинейных человеческих факторов, причин ручных операций и организационных барьеров

Балансировка ключевых параметров

Сервис Стоимость

Риски Качество

Скорость

Оптимизация
с применением анализа
цифровых следов

Определение реальной последовательности действий, дублирующих операций, узких мест и отклонений

Process Mining

Task Mining

Анализ бизнес‑процессов по логам из IT-систем

Изучение действий сотрудников на компьютере и выявление потенциала для автоматизации

В каких случаях необходимо повышение операционной эффективности?

Конфликты
кросс-функциональных
целей и задач

Несоответствие текущих KPI
отраслевым бенчмаркам

Низкая адаптивность
к изменениям рынка

Низкое качество и скорость
передачи данных

Отсутствие культуры
постоянного улучшения

Подход AXENIX

Визуализация и оптимизация процессов

Анализ текущих процессов и построение целевой схемы, выявление узких мест, разработка дорожной карты инициатив

Автоматизация и цифровизация

Снижение количества ручных операций за счет внедрения ИТ‑продуктов, интерактивных дашбордов и цифровизации отчётности

Умные цепочки поставок

E2E-оптимизация цепочек поставок, работа с отклонениями на основе реальных данных

Performance Management

Развитие центров компетенций, каскадирование целей, балансировка KPI и пересмотр системы мотивации

AXENIX смотрит на операционную эффективность через призму технологий и аналитики

Бенчмаркинг Диагностика структуры и содержания стратегии управления цепями поставок с использованием библиотеки процессов и KPI с детализацией до уровня L5
ИТ‑системы Внедрение информационных систем управления планированием, закупками, производством, логистикой, продажами, маркетингом и финансами
Технологии AI Использование методов регрессионного анализа и математической оптимизации для прогнозирования и повышения эффективности планирования, управления ресурсами и снижения затрат

Типовые проекты по повышению операционной эффективности

Оптимизация
процессов
1
- Анализ и картирование текущих процессов AS IS
- Выявление отклонений от целевых процессов
- Проектирование процессов TO BE
- Устранение потерь, выявление «быстрых побед»
- Разработка дорожной карты
Результат

Разработка и внедрение операционных стандартов, проектирование целевых бизнес‑процессов
Определение областей для улучшения
2
- Анализ больших массивов данных
- Выявление отклонений и скрытых потерь
- Е2Е оптимизация цепочек поставок
Результат

Внедрение ИТ‑продуктов, цифровизация отчетности
Умные цепочки поставок Process &Task mining, AI, robotics
3
- Анализ больших массивов данных
- Выявление отклонений и скрытых потерь
- Е2Е оптимизация цепочек поставок
Результат

Трансформация операционной модели, реализация ИТ стратегии, развитие центров компетенций