Основу эффективного использования ИИ определяют наличие данных, правильность выбора архитектуры, налаженный процесс тестирования гипотез и управление изменениями, создание центров экспертизы и другие факторы
Задачи повышения эффективности управления, распределения ресурсов и снижения затрат
-
Машинное обучение, анализ
Опираясь на данные, помогает найти ответы на вопросы бизнеса
-
Математическая оптимизация
Задачи повышения эффективности управления, снижения затрат
-
Компьютерное зрение
Комплексные системы автоматизации контроля и безопасности
-
Обработка текста / NLP
Решение рутинных задач извлечения и обработки информации
-
Генеративный ИИ
Прикладные применения творческого потенциала ИИ
Наши возможности
Прикладное применение творческого потенциала ИИ для работы со структурированными и неструктурированными данными
Прогнозирование
- Прогнозирование спроса, в т. ч.
прогноз новинок - Прогнозирование эффективности
промо‑активностей - Прогноз цен на сырье
и логистические услуги - Прогнозирование поломок
оборудования (predictive
maintenance) - Сценарное моделирование
Оптимизация
- Оптимизация цепочек поставок
- Оптимизация загрузки транспорта
- Оптимизация запасов на каждом звене цепи
- Оптимизация складских операций
- Оптимизация систем
автопополнения - Оптимизация закупок и управления поставщиками
Компьютерное зрение
- Контроль качества грузов и упаковки на предмет соответствия и дефекты
- Автоматическое распознавание и подсчет товаров, паллет, контейнеров — учет грузов
- Мониторинг соблюдения правил безопасности на складах и в зонах погрузки
- Распознавание документов (в т. ч. OCR)
ГенИИ
- Классификация, обработка, проверка документов, в т. ч. с OCR
- Мэппинг данных из разных источников
- Автоматизация работы с базами знаний
Наши эксперты

Анна-Мария Лонь
Менеджер по аналитике Applied Intelligence