Как нейробизнес в России выживает без ChatGPT
Статья Александра Стрельникова о создании полноценных ИИ‑агентов как важного вектора развития нейросетей, о рисках и перспективах направления в мире и в России.
ПодробнееВ наше время искусственный интеллект расширяет свои горизонты, осваивая новые области применения. Одним из наиболее захватывающих направлений является обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP), которая включает в себя анализ, генерацию и понимание текстов. Большие языковые модели (LLM) представляют собой важное звено в этой технологии, позволяя не только эффективно работать с текстами, но и создавать новый контент
Большие языковые модели становятся всё более востребованными в различных сферах деятельности. Они успешно применяются в IT, образовании, здравоохранении, финансовом секторе, управлении ресурсами человеческих потенциалов, а также в клиентском обслуживании в ритейле и других отраслях
Применение LLM разнообразно и включает в себя: проведение первичных консультаций и ответы на вопросы, автоматический перевод на различные языки, генерацию текста и его краткое изложение, создание черновых версий документов и презентаций, а также совместное создание кода и многое другое
Компании, готовые к осознанному и масштабному внедрению и применению ИИ
8-16 недель
Организации, которым нужен фасилитатор трансформации идей в эффекты для бизнеса
4-12 недель
Компании, которые формируют бэклог
ИИ-инициатив и ищут компетентного партнера
для воплощения идей
2-16 недель
Компании активно внедряющие ИИ, осознающие ценность повышения зрелости
и формирования культуры ИИ
4-20 недель
Предоставим по подписке или on-prem собственное интегрированное решение для генерации кода на основе
лучших OpenSource и проприетарных моделей
Поможем быстрее пройти путь от гипотезы до работающего решения, не угодив в «смоляную яму» исследований
Поможем внедрить в практики разработки инструменты генеративного ИИ, поделимся собственным опытом и доступными рецептами клиентских проектов
Ускорим доставку решений пользователям за счет наработок
в продуктивизации решений на базе ИИ
Руководитель направления «Машинное обучение и искусственный интеллект»
Эксперт в области ИИ и продвинутой аналитики
Статья Александра Стрельникова о создании полноценных ИИ‑агентов как важного вектора развития нейросетей, о рисках и перспективах направления в мире и в России.
ПодробнееLLM‑платформа BotAx для создания чат‑ботов удостоена бизнес‑премии ИД Коммерсант «Твердые знаки», которой отмечаются перспективные проекты в Краснодарском крае и Адыгее.
ПодробнееАзат Кашапов о возможностях, ограничениях и рисках при использовании GenAI и нейросетей в промышленном производстве, для диагностики, техобслуживания и ремонта.
ПодробнееТимур Купаев о вкладе нейросетей в разработку ПО, об уровне зрелости технологии в России и в мире, об особенностях ИИ‑программирования и перспективах профессии.
ПодробнееАлексей Сергеев рассказывает, в каких функциональных подразделениях компаний применение современных технологий генеративного ИИ дает максимальный эффект.
ПодробнееПочему ИИ не угрожает фрилансерам, но заставляет перестроиться? Искусственный интеллект как ассистент фрилансера при работе с текстами, информацией, дизайном и т. д.
ПодробнееСтатья А. Стрельникова о развитии ИИ и мерах его поддержки в России, о трендах в области ГенИИ и возможных способах преодоления отставания наших разработчиков.
ПодробнееАлександр Стрельников о трендах, технических возможностях, вызовах, способах интеграции и направлениях развития корпоративных чат-ботов в ближайшие годы.
ПодробнееAXENIX выводит на рынок платформу BotAx на базе LLM и генеративного ИИ, позволяющую клиентам создавать собственные универсальные настраиваемые чат‑боты.
ПодробнееВасилий Крикунов о проблемах API от ChatGPT в России и кастомизированных чат-ботах, вполне эффективных несмотря на ограниченное взаимодействие с ChatGPT.
ПодробнееСтатья информирует о стремительно растущей потребности в специалистах по нейросетям на Кубани и в России, рассказывает о сферах применения и перспективах ИИ.
ПодробнееВасилий Крикунов, эксперт в области ИИ и продвинутой аналитики AXENIX, рассказал о том, как изменится ChatGPT в ближайшие годы и о влиянии развития технологии на жизнь и бизнес.
ПодробнееРассматриваем особенности использования ИИ в качестве ассистента при разработке ПО и разбираем практический результат конкретного кейса.
Подробнее