Модуль Control Tower от AXENIX

В каких случаях необходимо внедрение Control Tower?

Сложная распределенная цепочка поставок
Широкая географическая представленность
Раздробленность функций цепи поставок
Разрозненность данных по функциям цепи поставок
Несоответствие скорости принятия решений динамике рынка
Отсутствие прогнозирования сценариев и оценки рисков
Отсутствие комплексной оценки E2E себестоимости всей цепи поставок на детальных уровнях

Подход AXENIX

Задачи, решаемые Control Tower, можно разделить на три уровня: стратегический,
тактический и операционный

Стратегический уровень

Сквозная аналитика по цепочке поставок (включая себестоимость всей цепи)

Балансировка всей цепи поставок на долгосрочном горизонте

Включение смежных функций в сценарное моделирование всей цепи поставок

Тактический уровень

Анализ и систематизация первопричин отклонений

Сценарное моделирование

Предиктивная аналитика

Контроль выполнения S&OP планов и переоценка

Оптимизация логистической сети

Управление импортом

Оперативный уровень

Сбор актуальных данных по всей логистической цепочке в режиме реального времени

Контроль операционных и финансовых KPI на всех звеньях цепи

Управление событиями и инцидентами, контроль устранения

Наши инструменты

Control Tower позволяет получать и анализировать данные с необходимой частотой из требуемых систем, моделировать сценарии развития и балансировать цепочку поставок

Референтная модель метрик

Набор общих метрик для оценки
эффективности и результативности
бизнес‑процессов, формирование
комплекса метрик, релевантных
для конкретного кейса

Дерево факторов процесса

Графическое представление
процесса, помогающее выявить
ключевые факторы, влияющие
на процесс и его результаты,
для последующего мониторинга
в рамках Control Tower

Библиотека шаблонов дашбордов

Индивидуальные дашборды,
создаваемые на базе готовых
шаблонов с учетом целей и задач
проекта, удобная визуализация
данных для принятия эффективных
решений

Платформенные решения по интеграции данных Dat.ax

E2E управление обработкой данных
с применением ML моделей
для мониторинга ключевых
показателей в реальном времени
и моделирования сценариев
развития

ИИ-агенты

Прикладное применение
творческого потенциала ИИ
для решения бизнес- и технических
задач

Этапы внедрения

1 Диагностика

Диагностика текущих процессов ЦП и IT‑ландшафта, выявление узких мест, формирование бизнес‑требований

2 Проектирование целевой архитектуры

Разработка концепции и дизайна будущей платформы, подготовка целевой архитектуры данных и интеграций, разработка структуры аналитических дашбордов

3 Пилотирование

Запуск Control Tower в пилотном режиме, тестирование функциональности и процедуры реагирования

4 Масштабирование и поэтапное внедрение

Волнообразное поэтапное расширение на все бизнес‑единицы, закрепление центра экспертизы Control Tower, пересмотр системы KPI, внедрение процессов управления изменениями