Мы используем файлы cookie, чтобы обеспечить наилучшую работу сайта

Вебинары

ИИ + семантический слой: аналитика, которой можно доверять

  • Ограничения Text2SQL и семантический подход — как ИИ работает с бизнес‑показателями, формулами и данными из нескольких OLAP‑кубов
  • От вопроса до готового ответа — покажем работу семантической ИИ‑аналитики на нескольких платформах и ответим на вопросы участников
  • Выбор архитектуры — сравним облако и on‑premise, открытые и вендорские решения, разберем критерии выбора под задачи бизнеса
  • ИИ в закрытом контуре и единая семантика — обсудим локальные модели, права доступа, работу с данными без передачи во внешний контур и обмен семантикой между системами

1С:ERP vs SAP ERP: как превратить планы в реальные поставки

  • Как работает сквозной SCM‑процесс — логика сквозного управления цепочками поставок и ключевые параметры планирования для производственных и торговых предприятий
  • Возможности 1С и SAP ERP: ATP и MRP — как системы рассчитывают потребность и определяют доступность продукции для заказа
  • Усовершенствование ATP и MRP в 1С:ERP — как эффективнее связать продажи, закупки, производство и логистику в единый процесс
  • Разбор применимости подходов и разработок для разных сценариев управления цепочками поставок

Данные без тикетов — как построить настоящий Self-service. Совместный вебинар AXENIX и DIS Group

  • Self-service в аналитике: цели, ценность для бизнеса и баланс между самостоятельностью пользователей и контролем
  • Dat.ax: извлечение и исследование данных, проверка гипотез, визуализация и работа с ad-hoc задачами
  • Построение конвейеров подготовки данных и сокращение пути от источника до готовой аналитики
  • Селена как Data Lakehouse для аналитики, ИИ и NRT-сценариев
  • Семантический слой, тестовая визуализация и практическая работа Dat.ax и Селены в связке

Планирование поставок в нефтехимии — как найти баланс между эффективностью, маржинальностью и доступностью

  • Обзор модели цепочки поставок нефтехимического производства и карты основных технологических, логистических и складских ограничений
  • Приоритезация марочного портфеля и управление логикой расчёта в In.Plan
  • Расчёт оптимального плана: поиск баланса «производство — дистрибуция»
  • Подробный анализ результатов расчета: спрос, производство, запасы, экономика
  • Сравнение сценариев с различными параметрами и выбор оптимального варианта с помощью In.Plan

Планирование закупок сырья и материалов (MRP) как часть интегрированного бизнес‑планирования

  • Как работает планирование закупок в In.Plan MRP: функциональная архитектура интегрированного бизнес-планирования, включая планирование закупок
  • Типовой процесс MRP, разграничение между планированием и исполнением закупок
  • Функциональные возможности In.Plan MRP и планы по развитию
  • Один день из жизни специалиста — плановика по закупкам сырья: работа с исключениями, настройка параметров планирования, запуск расчета и анализ результатов
Смотреть вебинар

In.Plan SCD — как оптимизировать логистику с помощью цифрового двойника

  • Модуль SCD: возможности и преимущества цифрового двойника цепи поставок
  • Оптимизация товарных потоков: узкие места и риски сети, рекомендации, разбивка затрат по статьям
  • Сценарный анализ на живом примере — выбор локаций для новых объектов сети: KPI, карта потоков, ключевые параметры
  • ИИ‑инструменты модуля: LLM‑объяснения решений и сравнений сценариев, алгоритмический подбор вариантов под новые объекты сети с помощью кластеризация спроса и GIS‑оценки пригодности площадок
Смотреть вебинар

Как управлять трейд‑промо и считать эластичность в одной системе

  • Как работает модуль In.Plan Трейд‑Промо
  • Как посчитать инкрементальный эффект, P&L промо по клиенту и SKU
  • Как узнать ценовую эластичность на данных клиента без бенчмарков
  • Как учесть кросс‑эластичность и каннибализацию внутри категории
  • Какие прогнозные и оптимизационные модели используются в модуле Трейд‑Промо для формирования рекомендаций
Смотреть вебинар

XLTable — OLAP-система для работы с данными ClickHouse в Excel. Совместный вебинар AXENIX и вендора BR Systems

  • Обзор рынка OLAP-систем, партнерство с BR Systems
  • Демо системы XL Table от BR Systems: создание таблиц и разбор используемых формул
  • Кейс крупного производителя товаров массового потребления
  • Кейс крупной торговой сети

Как оптимизировать операционные расходы с помощью Zero‑Based‑ подхода

  • ZBS и ZBO как подходы к управлению расходами и процессами
  • Разбор кейсов из практики, результаты использования
  • Основные уроки применения ZBS и ZBO на практике
  • Как определить, что компании нужен именно Zero‑Based
  • С чего начать эффективное внедрение подходов

Онлайн-корректировки — как управлять планом в реальном времени

  • Представление ключевых инструментов для анализа плана
  • Подключение резервных мощностей при внезапном всплеске спро
  • Расстановка приоритетов между SKU при дефиците ресурсов
  • Направление потоков в обход недоступного склада
  • Корректировка мощностей под фактические простои и резервы
  • Встраивание новинки, согласованной маркетингом после расчета плана

«1С:ERP Металлургия. Новые вызовы в отрасли»

  • Обзор решения «1С:ERP Металлургия»
  • Кейсы по интегрированному планированию, управлению технологией, оперативному планированию, учету производства и контролю качества, транспортной логистике и расчету себестоимости
  • Демо-зоны: оперконтур и финконтур
Смотреть видео

Оптимизация запасов в системе In.Plan

  • Автоматический расчёт страхового запаса, точки заказа и целевого уровня
  • Сегментация номенклатуры для настройки индивидуальных политик запасов
  • Мультиэшелонное перераспределение запасов по всей цепочке поставок
  • Сценарное моделирование: переполнение склада, снижение надёжности поставщика, сокращение запасов

Производственное планирование и графикование в системе In.Plan

  • Разузлование понедельного плана производства
  • Создание календарного плана
  • Оптимизация загрузки производственных мощностей исходя из бизнес‑целей
  • Гибкое управления производственным планом с помощью уникальных экранов модуля

Эволюция бюджетирования: от базовых потребностей до новых вызовов и ожиданий от СFO

  • End-to-End подход к управлению финансами: принципы и преимущества
  • Как защитить инициативу внедрения системы планирования
  • Инструменты Digital CFO
  • Теория и практика (кейсы)
  • Первые 3 шага цифровой трансформации

Сквозной процесс планирования спроса и поставок в системе In.Plan

  • От прогнозирования спроса до планов поставок: как выстроить единый процесс
  • Возможности платформы на всех этапах, от запуска продукта до оптимизации логистики
  • Современные подходы к планированию в управлении цепями поставок

Test like a pro: автоматизация, адаптация, оптимизация

  • Вайбкод фреймворка АТ на незнакомом стеке: собираем фреймворк
  • Автоматизация ручного тестирования с помощью конкретных инструментов, таких как BrOk
  • Проблемы производительности при разработке АБС

Все возможности платформы In.Plan

  • Сквозное планирование, от планов спроса до производства и управления запасами
  • Пользовательские настройки, работа через No‑code / Low‑code инструменты
  • Возможности взаимодействия специалистов по спросу, производству и логистике

Open API: от спецификации до готового решения

  • Принципы работы с OpenAPI, инструменты для ее написания
  • Использование OpenAPI в Java‑разработке
  • OpenAPI и Frontend‑этап разработки
  • Использование OpenAPI в Python‑разработке
  • ИИ и OpenAPI для подготовки тестовых данных