Мы используем файлы cookie, чтобы обеспечить наилучшую работу сайта

Узнать больше

Искусственный интеллект меняет экономику разработки ПО. Следующий этап — переход от автоматизации отдельных задач к AI‑native SDLC, в котором ИИ‑агенты будут участвовать во всем жизненном цикле разработки и развития ИТ‑продукта: от формирования требований и архитектуры до разработки, тестирования, релиза и сопровождения.

Мы помогаем бизнесу пройти этот путь end‑to‑end: от первых ИИ‑ассистентов до масштабируемой модели, в которой ИИ‑агенты возьмут на себя рутинные задачи, кратно ускоряя процессы, а команды сфокусируются на архитектуре, бизнес‑логике и принятии решений.

В итоге вместо десятка разрозненных copilots вы получите единую систему специализированных агентов, интегрированную в вашу существующую среду, предпочтительный технологический стек и модели ИИ с настроенной безопасностью и инструментами контроля.

Целевая операционная модель

При переходе к AI‑Native модели самая большая трансформация происходит не в технологиях, а в ролях. Вместо написания кода, разработчики должны научиться формулировать задачи, проверять результаты, принимать архитектурные решения и отвечать за качество финального продукта.

Чтобы сотрудники не стали слабым звеном, тормозящим масштабирование применения ИИ, необходимо создать сквозной производственный процесс, в котором специалисты, усиленные агентами, будут работать по единым прозрачным правилам.

Ключевые элементы целевой модели

  • ИИ применяется на всех этапах разработки

    ИИ сопровождает весь цикл — от формирования требований и проектирования до разработки, тестирования, выпуска, сопровождения и модернизации

  • ИИ‑агенты выполняют типовые инженерные задачи

    Агенты берут на себя подготовку тестов, анализ и генерацию кода, обновление документации, разбор дефектов и подготовку описаний изменений

  • Команда
    фокусируется на экспертизе

    Разработчики, аналитики, архитекторы и тестировщики переходят от ручного создания артефактов к постановке задач, проверке результатов и управлению качеством

  • Контроли встроены в процесс

    Для результатов работы ИИ определяются правила проверки, ответственные специалисты, ограничения по данным и контрольные точки качества

Наши возможности

Выявление потенциала для автоматизации

  • Анализ процессов и текущего стека инструментов
  • Оценка готовности команд, инструментов, данных и документации
  • Запуск пилотов на локальных задачах
  • Расчет экономического эффекта и формирование дорожной карты внедрения
  • Обучение ответственных за реализацию ИИ‑инициатив

Агентизация

  • Разработка и проверка работы ИИ‑агентов
  • Создание и актуализация базы знаний для обучения моделей
  • Настройка взаимодействия ИИ‑агентов между собой
  • Безопасное подключение репозиториев кода, систем задач и документации

Корпоративные изменения

  • Пересмотр и адаптация внутренней архитектуры
  • Изменение организационной структуры и RACI‑матрицы команд
  • Внедрение контрольных точек качества и безопасности
  • Обучение персонала работе и эффективной коммуникации с ИИ‑агентами
  • Определение ролей и правил приемки результатов ИИ

Работа с унаследованными системами

  • Автоанализ кода, извлечение бизнес‑правил и восстановление фактической архитектуры
  • Перевод документации в формат Doc‑as‑Code
  • Подготовка инженерного контекста и рекомендаций по безопасной модернизации
  • Выявление скрытых зависимостей и оценка рисков изменений

Непрерывное улучшение

  • Расширение функционала агентов
  • Уточнение правил, навыков и ограничений моделей
  • Формирование и мониторинг ключевых метрик
  • Адаптация системы к меняющимся требованиям бизнеса

Структура операционной AI‑Driven модели

Ключевое отличие AI‑Driven модели заключается в переносе операционной нагрузки на ИИ‑агентов. Они автономно обрабатывают запросы и инциденты, используют данные Observability в качестве контекста, взаимодействуют между собой и интегрируются в процессы CI/CD. При этом специалисты выполняют роль архитекторов, аудиторов и контролеров работы агентов, обеспечивая надежность и развитие системы

Вернуться наверх