AI-driven подход к созданию дата-продуктов
Как повысить эффективность data delivery в разы? Использовать ИИ-агентов для создания непрерывного замкнутого конвейера разработки и развития data‑продуктов. На встрече мы представим собственную методологию AI‑Powered Data Delivery, а также обсудим все аспекты AI‑Native в data‑разработке.
- Место проведения
- Офис AXENIX, Павелецкая площадь, 2/2 Future Camp, 8 этаж
- Формат
- Открытое офлайн‑мероприятие
- Участие
- Бесплатное, по предварительной регистрации
- Cпикер
- Лариса Малькова
Руководитель практики Applied Intelligence, старший партнер AXENIX
Искусственный интеллект меняет подход к созданию и развитию ИТ‑продуктов в принципе
и data‑продуктов в частности. Однако для достижения максимального эффекта необходимо
перестроить весь жизненный цикл разработки, а не автоматизировать отдельные задачи.
На встрече мы представим AI‑Powered Data Delivery — собственную методологию AXENIX
по AI‑native разработке data‑продуктов. Она призвана помочь бизнесу перейти от классической
последовательности этапов к замкнутому конвейеру разработки, где ИИ‑агенты участвуют
в создании, проверке и развитии продукта, а человек принимает решения в ключевых точках.
Встреча будет особенно актуальна
для лидеров, которые хотят:
Сократить Time‑to‑Data
и себестоимость разработки
Перейти от AI‑assisted
к AI‑native модели SDLC
Повысить долю задач,
выполняемых ИИ‑агентами
Создавать data‑продукты,
готовые для дальнейшего
использования агентами
Сохранить контроль,
качество и прослеживаемость
данных при росте уровня
автоматизации
Программа:
-
Как оценить потенциал применения ИИ в разработке data‑продуктов?
-
Какие задачи стоит передать агенту, а где обязательно нужно привлекать человека? Как это работает в российском бизнесе сегодня и каким соотношение человек/агент будет через 3-5 лет?
-
Как изменятся состав и компетенции команд разработки, когда ИИ станет полноценным участником разработки?
-
Какие риски может нести переход к AI-native и как их избежать?
-
Как обеспечить сбор метаданных для агентских сценариев в сжатые сроки, если эта работа никогда не велась систематически?
Количество участников ограничено