Новый подход к SDLC в дата‑интеграции
Приглашаем на встречу в офисе AXENIX, чтобы обсудить AI‑driven подход к SDLC в дата‑интеграции. Оценим потенциал автоматизации, определим этапы для ИИ‑агентов и зоны человеческого контроля, разберем трансформацию ролей, риски сквозной автоматизации и способы быстрого сбора метаданных для агентских сценариев.
- Место проведения
- Офис AXENIX, Павелецкая площадь, 2/2 Future Camp, 8 этаж
- Формат
- Открытое офлайн‑мероприятие
- Участие
- Бесплатное, по предварительной регистрации
- Cпикер
- Лариса Малькова
Руководитель практики Applied Intelligence, старший партнер AXENIX
На встрече в офисе AXENIX обсудим, как может выглядеть SDLC на базе ИИ в дата‑интеграции
на следующем горизонте и в перспективе. Разберем, какие этапы и артефакты можно передать
ИИ‑агентам, а где необходимо сохранить валидацию с помощью человека, как изменятся роли
и компетенции специалистов, какие риски несет сквозная автоматизация и как быстро
сформировать необходимый слой метаданных для агентских сценариев.
Мероприятие для лидеров бизнеса, заинтересованных в сокращении time2data, себестоимости
разработки и трансформации жизненного цикла в AI‑native при одновременном создании
data‑продуктов, полностью готовых для работы агентов.
Программа:
-
Как оценить потенциал автоматизации SDLC цикла на базе ИИ?
-
Какие шаги и артефакты точно должны отдаваться на валидацию человеку, а какие — агенту? Как эта пропорция выглядит в российском бизнесе сейчас и как она изменится через 3‑5 лет?
-
Как изменятся состав и компетенции команд разработки, когда ИИ станет полноценным участником SDLC процесса?
-
Какие риски создает автоматизация всего пути SDLC для проектов интеграции данных?
-
Как обеспечить сбор метаданных для агентских сценариев в сжатые сроки, если они не собирались систематически?
Количество участников ограничено