Повышение компетенций сотрудников в области ИИ для АГРОЭКО
Наш клиент
Группа компаний АГРОЭКО
Отрасль
Агропромышленность
Контекст
АГРОЭКО реализует стратегию цифровой трансформации, направленную на переход к модели агротех‑компании, в которой технологии лежат в основе ключевых бизнес‑процессов. В 2025 году совместно с AXENIX холдинг разработал цифровую стратегию, AXENIX выступил разработчиком корпоративной GenAI‑платформы, а также запустил пилотирование ИИ‑ассистентов. Этот проект потребовал развития компетенций сотрудников и практического освоения инструментов генеративного ИИ.
Задача
Сформировать у сотрудников базовое понимание принципов работы LLM и корпоративных GenAI‑инструментов, развить навыки применения генеративного ИИ для решения бизнес‑задач, обеспечить осознанное и безопасное использование ИИ, а также усилить кросс‑функциональное взаимодействие в рамках цифровой трансформации.
Проблема
- До старта обучающей инициативы были выявлены следующие ограничения:
- Недостаточный уровень понимания принципов работы LLM и сценариев их применения в бизнес‑процессах
- Восприятие ИИ как абстрактной технологии, не связанной напрямую с повседневными задачами сотрудников
- Отсутствие практического опыта самостоятельной настройки и использования ИИ‑ассистентов
- Риски некорректного или небезопасного использования инструментов генеративного ИИ
- Ограниченное кросс‑функциональное взаимодействие при работе с цифровыми инициативами
Решение
В декабре 2025 года AXENIX провела очное обучение в центральном офисе АГРОЭКО в Воронеже для ~30 специалистов из различных подразделений.
Эксперты практики «Данные и прикладной ИИ» AXENIX рассказали о принципах работы LLM, эффективном промптинге, подходе RAG с использованием корпоративной базы знаний, а также о правилах безопасного применения ИИ.
Основной акцент был сделан на практической командной работе: участники разрабатывали и настраивали ИИ‑ассистентов для решения прикладных задач. Обучение завершилось презентацией проектов и награждением команд.
Результат
- Сформировано понимание принципов работы LLM и сценариев их применения для решения бизнес‑задач подразделений
- Получены практические навыки эффективного промптинга, настройки подхода Retrieval‑Augmented Generation (RAG) и создания ИИ‑ассистентов под реальные рабочие процессы
- Обеспечено понимание принципов безопасного и ответственного использования инструментов генеративного ИИ
- Команды разработали и презентовали ИИ‑ассистентов для анализа документов, выявления противоречий и автоматизации HR‑процессов
- Зафиксирован измеримый эффект обучения: использование ИИ‑ассистентов на корпоративной GenAI‑платформе выросло с 2,5 тыс. запросов в ноябре до 3,2 тыс. в декабре 2025 года
- Обучение способствовало развитию навыков командной работы и кросс‑функционального взаимодействия между департаментами
специалистов
различных подразделений холдинга
прошли практическое обучение
по применению генеративного ИИ
