Проектирование системы внутрихолдингового планирования для цепочки поставок «Мираторг»
Наш клиент
«Мираторг», один из крупнейших вертикально интегрированных агрохолдингов России
Отрасль
АПК, мясное производство
Контекст
Масштаб цепочки поставок «Мираторга», которая объединяет 160+ объектов планирования, требует согласованной работы площадок выращивания стада, комбикормовых заводов и логистики. При подготовке планов производства и поставок кормов необходимо учитывать движение поголовья, производственные мощности и доступность транспорта, а в случае изменений оперативно корректировать расчеты
Задачи
Построить эффективную централизованную модель планирования оборота стада и поставок кормов и подготовить ее автоматизацию, включая процессы и методологию, организационную структуру, развитие системы ключевых показателей эффективности, IT-архитектуру и техническое задание для выбора системы
Проблема
До старта проекта:
- Существующие инструменты планирования не отвечали текущим требованиям бизнеса, а возможности их доработки были ограничены
- Процессы планирования были слабо автоматизированы, а в планировании было задействовано много персонала
- Отсутствие процесса подневного планирования оборота стада, вынужденная необходимость ручных корректировок планирования доставки кормов и перемещений животных в течение суток
- Планирование кормов не опиралось на актуальный план движения поголовья
- Правила движения поголовья велись локально на площадках и различались между ними
- Фактические данные по поголовью собирались и выверялись вручную
Решение
Проектирование целевой модели внутрихолдингового планирования командой AXENIX совместно с вендором Knowledge Space:
- Анализ действующих процессов, формирование перечня болевых точек и сбор требований бизнес-подразделений
- Проектирование единой модели планирования оборота стада и поставок кормов на долгосрочном, среднесрочном и подневном горизонтах
- Разработка методологии планирования, которая связывает подневный план движения поголовья с расчётом потребности в кормах и сырье для их производства
- Использование сценарного моделирования и оптимизационных инструментов для планирования при изменении производственных параметров
- Сравнение вариантов производства и поставок с учётом доступных мощностей, запасов и логистических ограничений и выбор наиболее эффективного по затратам
- Подготовка рекомендаций по целевой организационной структуре и системе KPI, отражающих уровень сервиса, производственные результаты, загрузку мощностей и стоимость содержания животных
- Проектирование IT-архитектуры, целевой модели данных и подготовка технического задания для внедрения системы
- Проработка взаимодействия будущей системы планирования с системой управления транспортом для учёта изменений условий доставки, корректировки графиков рейсов и оперативного пересчёта заявок на отгрузку
- Создание прототипа целевого процесса на платформе Knowledge Space на фактических данных холдинга
- Уточнение требований к системе и подготовке данных для дальнейшей автоматизации по итогам проверки пользователями расчётов, интерфейсов и отчётности
Результат
Тестирование подтвердило, что спроектированный целевой сквозной процесс и его автоматизация на платформе Knowledge Space реализуемы и жизнеспособны. Утверждена дорожная карта реализации полного контура автоматизации и бизнес-изменений.
- 90% утверждённого функционального контура покрыто прототипом
- 1,5–4% составит снижение себестоимости кормления (предварительная оценка)
- 10 целевых процессов спроектировано на трёх горизонтах планирования
Разработана единая модель
планирования для повышения
эффективности 160+ объектов
планирования холдинга
