Наш клиент
Крупный российский производитель алкогольных напитков
Отрасль
Потребительские товары и услуги
Контекст
- Потребность в снижении операционных затрат и выработке стратегии развития складской инфраструктуры. Причины — изменение каналов сбыта и структуры спроса, рост логистических издержек, дефицит складских помещений на фоне избытка товарных запасов
- Необходимость снизить операционные затраты, потребность в долгосрочной стратегии развития складской инфраструктуры
Задача
- Провести анализ логистики
- Снизить расходы, поддержать рост бизнеса
- Снизить уровень товарных запасов и логистических затрат
- Повысить точность прогнозирования спроса
- Разработать стратегию развития складской инфраструктуры на 3–5 лет
Проблема
- Исходно высокий уровень товарных запасов
- Высокие логистические издержки
- Дефицит складских мощностей, сложности в поддержании сезонных пиков
- Низкая точность прогнозирования спроса
Решение

-
Аудит процессов:
- Анализ планирования, прогнозирования спроса, складской и транспортной логистики
- Выявление узких мест и взаимосвязей процессов
- Пересмотр политики производства
- Меры по повышению точности прогнозирования
- Изменение подхода к тарификации по ряду направлений (подготовка базы для переговоров с логистическими операторами, снижение тарифов, изменение структуры доставки)
- Разработка математической модели цепочки поставок
- Расчёт потенциальной нехватки складских площадей
- Определение оптимальных локаций новых региональных складов
- Проектирование целевой конфигурации логистической сети до 2029 года
- Разработка автоматизированной модели в Excel для симуляции сценариев (связь точности прогнозирования с остатками, продажами и складскими площадями)
- Участие в S&OP-цикле и еженедельных контрольных встречах с топ-менеджментом для сопровождения внедрения изменений (в течение 3 месяцев)
- Сопровождение и контроль реализации инициатив на каждом этапе
Оптимизация бизнес‑процессов:
Сетевая оптимизация (выполнена партнером AXENIX компанией Lamacon):
Дополнительные меры:
Результат
- Проработано целевое развитие конфигурации логистической цепи до 2029 года
- Уменьшены объёмы единовременного хранения сырья и готовой продукции
- Создана автоматизированная модель для симуляции сценариев и повышения точности прогнозирования на 10–15%
- Сформирована дорожная карта для дальнейшего снижения запасов и транспортных издержек
- Внедрены механизмы поддержания операционной эффективности
- Заказчиком получены инструменты для самостоятельной трансформации системы управления логистикой
886
млн. рублей —
сокращение уровня товарных запасов
10%
снижение логистических издержек
22%
снижение уровня товарных запасов без снижения SLA