Мы используем файлы cookie, чтобы обеспечить наилучшую работу сайта

Узнать больше
Главная Кейсы Создание хранилищ данных, аналитической отчетности и витрин для КНД и аудита

Наш клиент

Контрольно-надзорный орган

Отрасль

Контрольно-надзорная деятельность и аудит

Контекст

Современные подходы КНД и аудита требуют обработки больших объемов данных из разных источников: ИС, реестров, отчетов и объективных инструментов контроля. Разрозненность и недостаточное качество данных усложняют проведение мероприятий, увеличивают время анализа и ограничивают применение риск‑ориентированного подхода (РОП)

Цель

Создание единого масштабируемого аналитического контура для КНД и аудита, обеспечивающего пользователей достоверной информацией и аналитическими инструментами для проведения контрольных и аналитических мероприятий, выполнения исследовательских задач и принятия управленческих решений

Задача

  • Спроектировать целевую архитектуру и модель данных, определив ключевые сущности, источники, показатели и пользовательские сценарии
  • Выстроить единый подход к управлению данными, включающий правила консолидации, сопоставления, эталонизации и использования данных из различных источников
  • Создать единый источник достоверной информации об объектах контроля, нарушениях, рисках, мероприятиях, результатах и отчетности
  • Подготовить витрины, отчеты и цифровые профили с учетом приоритетных аналитических сценариев заказчика
  • Обеспечить масштабируемость решения для поддержки роста объемов данных, подключения новых источников, развития Big Data‑контура и расширения аналитических возможностей

    • Решение

    Единая платформа данных для КНД и аудита, объединяющая хранилище данных, Big Data‑контур, цифровые профили и реестры, витрины и управленческую отчетность.

    Ключевые компоненты решения:

    • Корпоративное хранилище данных — централизованное хранение и обработка данных контрольной деятельности, внешних источников и полного объема исторических сведений
    • «Золотые записи» и эталонизация данных — правила сопоставления, приоритизации и очистки данных для формирования единой достоверной версии ключевых сущностей
    • Цифровые профили и реестры для КНД и аудита — систематизированное представление объектов контроля, источников, показателей, нарушений, рисков, мероприятий и результатов контрольной деятельности
    • Прослеживаемость потоков данных — фиксация происхождения, преобразований и использования данных от первичного источника до итоговой аналитики
    • Big Data‑контур — работа с большими объемами данных и регулярной загрузкой из множества источников
    • Витрины данных для КНД и аудита — подготовленные аналитические наборы под разные группы пользователей и сценарии анализа, в том числе для самостоятельной аналитики
    • Масштабируемая архитектура — возможность подключения новых источников, расширения витрин и развития аналитических сервисов

    Результат

  • Создан единый источник достоверных данных — консолидированы данные из различных систем и сформирован единый источник достоверной информации
  • Созданы цифровые профили и реестры для контрольно‑надзорной деятельности и аудита
  • Обеспечена сквозная прослеживаемость данных — от источника до отчетности и управленческих показателей
  • Построена масштабируемая Big Data‑платформа для подключения новых источников, РОП и интеллектуальной аналитики

    • Повышение эффективности за счет
    сокращения времени на подготовку, проведение контрольных
    и аналитических мероприятий

    Если у вас есть вопрос, задайте его онлайн, и мы обязательно ответим

    Вернуться наверх

    /> />